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Extraction de géons d'une image d'illuminance par le biais d'une modélisation tridimensionnelle de composantes volumétriques projetées de pièces manufacturées
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L'inspection automatisée est une étape importante lors du procédé global de fabrication de pièces manufacturées, étant à la base même du processus permettant d'assurer la qualité des pièces ainsi confectionnées. Cette inspection est effectuée par des systèmes de vision artificielle, utilisant les méthodologies inhérentes aux traitement d'images à l'aide de réseaux neuroniques artificiels. Ces systèmes de vision capturent l'image 2D de la pièce tridimensionnelle manufacturée, pour ensuite identifier correctement cette dernière et être en mesure de procéder à une analyse subséquente de la qualité d'usinage de cette pièce. Ce présent travail consiste en la modélisation des composantes volumétriques projetées de …

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Optimisation des contours actifs par un réseau de Hopfield pour la détection des médianes costales à partir de radiographies
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L'extraction des contours des structures osseuses sur les radiographies est une étape cruciale dans le processus de reconstruction en trois dimensions de la cage thoracique. Mais dû à la présence de bruit et d'occlusions dans les images radiographiques, les contours sont souvent difficiles à extraire. Pour la détection de contours, la plupart des méthodes classiques peuvent être divisées en deux catégories; l'analyse locale comme le suivi de contour versus l'analyse globale comme la transformée de Hough. En 1988, Kass a suggéré un modèle de contour déformable, nommé contour actif (snake) qui utilise des techniques d'optimisation pour trouver la meilleure approximation. …

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Un réseau neuronique pour la génération du croquis d’une image présentée à un système expert d’analyse visuelle
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Un des principaux buts de la vision artificielle vise à reconnaître les objets présents dans la scène observée et à les localiser. Les travaux de cette recherche portent sur l’extraction des caractéristiques d’une image. Les images sont d’abord représentées à quatre échelles de résolution spatiale différentes afin d’obtenir une description complète de la scène. Les arêtes sont par la suite détectées à chacune de ces échelles. Une projection des arêtes des plus faibles résolutions vers les plus fines permet d’atténuer les arêtes bruitées. Les caractéristiques des arêtes résiduelles sont extraites et présentées au système expert d’analyse visuelle. Ce dernier est …

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Un réseau neuronique pour la fusion de la stéréoscopie et de l’ombrage en vision informatique
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Un des principaux buts de la vision artificielle vise à reconnaître les objets présents dans la scène observée et à les localiser. Les travaux de cette recherche portent sur la localisation d’objets à partir de deux images de la scène prises de points de vue légèrement différents. Les images sont d’abord représentées à quatre échelles de résolution spatiale différente afin d’obtenir une description plus complète de la scène. Les arêtes sont alors extraites de chacune des échelles. Une projection des arêtes des plus faibles résolutions vers les plus fines permet d’atténuer les arêtes bruitées. Un algorithme hiérarchique de stéréo est …

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Progiciel pour le traitement interactif de signal
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Plusieurs algorithmes de traitement numérique de signal sont décrits dans la littérature scientifique. L'évaluation d'un algorithme nécessite beaucoup d'effort et de temps parce qu'il doit être adapté à votre système informatique, un programme cadre doit être écrit et testé, des signaux pour tester l'algorithme doivent être synthétisés et des outils graphiques doivent être construits pour visualiser les résultats. Ces étapes peuvent s'avérer très longues chaque fois qu'un algorithme est évalué. Cette communication décrit un progiciel nommé SITS — Interactif de Traitement de Signal (SITS). SITS est un environnement efficace pour l'évaluation d'algorithmes de traitement numérique de signal. Les signaux et …

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Système intéractif de traitement de signal
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Le Système Intéractif de Traitement de Signal (STIS) est un projet développé au CRDV afin d'unifier et de simplifier l'analyse et le traitement des signaux obtenus lors d'expériences. Ces signaux sont d'abord emmagasinés dans des fichiers. Ces fichiers sont ensuite lus par STIS qui offre tout un répertoire de commandes pour le transfert, la visualisation et le traitement des données. Les commandes de transfert permettent de reformer les vecteurs de travail du STIS ou de les préserver dans des fichiers. Les commandes de visualisation permettent d'afficher le contenu d'un vecteur ou de le représenter graphiquement sur un terminal approprié. Les …

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