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Colloque
Une régression linéaire simple est utilisée pour tenter d'expliquer le comportement d'une variable dépendante Y à partir d'une seule variable explicative X. Une fois qu'un modèle de régression a été trouvé, il importe de vérifier certaines hypothèses. Si les hypothèses sont respectées, on pourra utiliser le modèle de régression pour prédire la variable Y. Parmi les hypothèses à respecter, on retrouve celle concernant l'égalité des variances des termes d'erreur. Dans le cas présent, cette hypothèse n'est pas rencontrée sous le modèle Y = α + βX + ε. La solution qui a été apportée est la transformation des variables dépendante …
