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Un modèle logistique-linéaire est souvent utilisé pour expliquer les effets de plusieurs facteurs sur le paramètre d’une expérience binômiale. Différentes façons de généraliser ce modèle à des données multinômiales (avec n×2 observations possibles) existent. Nous suggérons la généralisation qui semble la plus naturelle et nous montrons, afin de simplifier les calculs, comment l’analyse de maxima de vraisemblance peut être effectuée par moyen d’une réduction à n – 1 analyse de problèmes binômiales.
Étant donné O, un ensemble de séquences finies, un arbre phylogénique minimal est un arbre dont l'ensemble des sommets s'identifie à O ∪ H où H est un ensemble (possiblement vide) de séquences et tel que la somme des longueurs des branches est minimale. La longueur de la branche a est le nombre minimal de mutations nécessaires pour transformer les séquences a et b d'une manière qui les rend identiques. Une mutation peut être ou (1) un changement (remplacement) de la valeur d'un terme dans l'une des séquences afin de la rendre égale à la valeur d'un terme dans l'autre …