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Apprentissages machines (IA) et analyse qualitative :attraits et précautions pour les annotations
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Après avoir situé historiquement l'apprentissage machine dans la recherche en sciences socio-humaines, nous survolerons les différents les types d'apprentissages machines (supervisé, non-supervisé, de renforcement). S'agissant de techniques quantitatives, notre quête est celle de possibles ponts avec la recherche qualitative surtout sur le plan de l'analyse (contenu, thématique, discours), où persiste encore une relation incertaine à l'égard de l'usage de la quantification ou de la structuration des données dites qualitatives. Malgré de bonnes synthèses sur à ce sujet (Ryan et Bernard 2000), la naissance et la croissance des méthode mixtes (Creswell, Onwuegbuzie, etc.), il n'en reste pas moins que le statut …

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