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Une tâche importante en philosophie est la lecture et l’analyse de textes pour en dégager le contenu sémantique, les thématiques et les arguments qui y sont développés. Cette question se pose notamment lorsque l’on cherche à comprendre un corpus de textes abordant des sujets parfois très divers. L’objectif de cette présentation est d’explorer la possibilité d’une assistance computationnelle pour effectuer cette tâche. Nous prenons ici comme cas d’étude le corpus de la revue québécoise Philosophiques (1476 textes publiés entre 1974 et 2018). Une méthode classique pour l’analyse de thèmes est l’allocation de Dirichlet latente (LDA), mais celle-ci nécessite des hypothèses …