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Le modèle usuel employé pour l'étude des courbes de croissance suppose que les observations faites sur les différents individus sont indépendantes et suivent une loi normale multidimensionnelle. La méthodologie de la prédiction des observations repose en grande partie sur cette hypothèse de normalité et sur l'intuition. Nous verrons à cet effet des méthodes basées sur des structures particulières de dispersion. À l'aide de simulations, on examinera ici le comportement de ces méthodes en présence de quelques types de non normalité.