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Utiliser une ontologie des règles de conformité pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle en cybersécurité
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Cette communication présente un outil développé par Marwane Adala et Marc-André Léger dans le cadre d’un projet de recherche en partenariat avec l’entreprise Fortica, sur le développement d’une solution d’analyse de la conformité TI qui utilise l’apprentissage semi-supervisé. Cet outil permet à un non-expert de définir des règles de conformité afin d’alimenter une ontologie. De là, l’ontologie permet d’accélérer, mais aussi de simplifier, l’entraînement et la validation d’un modèle d’IA. L’objectif final du projet est de faciliter la mise en œuvre d’automates permettant l’identification d’anomalies et d’indicateurs de non-conformité de systèmes d’information et de systèmes opérationnels (TI / TO, IOT …

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