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Dans cette présentation, je m’intéresserai à l’obligation de rendre des comptes sur les effets et sur l’usage des systèmes d’apprentissage automatiques dans les organisations privées et publiques. Je montrerai, dans un premier temps, que la reddition de compte est une notion complexe qui doit être mieux définie. Je discuterai ensuite de quatre enjeux soulevés par cette forme d’obligation : composer avec les limites épistémiques, établir les bons mécanismes de sanctions, éviter les effets contreproductifs et établir le bon rapport entre les coûts et les bénéfices de la reddition de compte.
La reddition de compte algorithmique désigne une situation où on rend compte de la manière dont on a conçu, ou utilisé, un algorithme. L’usage croissant de l’apprentissage machine, des mégadonnées et des technologies de l’information soulève des enjeux éthiques importants à cet égard. Par exemple, une entreprise doit-elle expliquer comment elle entraîne un système de reconnaissance faciale pour éviter les biais raciaux? Ou encore, peut-on utiliser la reconnaissance faciale sans porter préjudice à la vie privée et aux droits et libertés fondamentales des individus? Sous quelles conditions le système de justice d’un gouvernement peut-il utiliser un système de prédiction de …
Cette communication ne portera pas sur l'éthique professionnelle au sens large, mais sur l'éthique des professions adversatives comme avocat, athlète professionnel, homme d'affaires, politicien (dans certains cas), etc. Je montrerai comment trois principes doivent encadrer les pratiques professionnelles adversatives : 1) le principe de rivalité contenue, 2) le principe du respect des règles et le principe des comportements désirables gouvernant les pratiques non couvertes par les deux premiers principes. La combinaison de ces trois principes forme l'idéal de la rivalité bénéfique. Ce faisant, j'insisterai sur la nécessité d'établir le rôle social et la désirabilité d'une profession avant de développer une …