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Reconnaissance invariante d'objets tridimensionnels utilisant l'échantillonnage angulaire et un classificateur à trajectoires d'espace des caractéristiques
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Malgré les progrès obtenus au fil des années pour la reconnaissance de formes invariante aux rotations dans le plan, les recherches portant sur la reconnaissance de formes invariante aux rotations hors plan présente des résultats limités. Lorsque des changements d’échelle des objets doivent également être considérés, le problème devient encore plus complexe. Nous proposons une nouvelle méthode de reconnaissance d’objets tridimensionnels invariante aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Cette méthode est basée sur l’échantillonnage angulaire des images 2-D des objets autour de leur centroïde résultant en caractéristiques invariantes aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Un classificateur …

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Reconnaissance invariante d'objets tridimensionnels utilisant l'échantillonnage angulaire et un classificateur à trajectoires d'espace des caractéristiques
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Malgré les progrès obtenus au fil des années pour la reconnaissance de formes invariante aux rotations dans le plan, les recherches portant sur la reconnaissance de formes invariante aux rotations hors plan présente des résultats limités. Lorsque des changements d’échelle des objets doivent également être considérés, le problème devient encore plus complexe. Nous proposons une nouvelle méthode de reconnaissance d’objets tridimensionnels invariante aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Cette méthode est basée sur l’échantillonnage angulaire des images 2-D des objets autour de leur centroïde résultant en caractéristiques invariantes aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Un classificateur …

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Reconnaissance d'images ayant subi des transformations linéaires uniformes de l'intensité à l'aide de corrélations multiples
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La reconnaissance d'images à l'aide d'un traitement optique est très utile, car on peut obtenir des résultats en un temps très court si on les compare aux méthodes numériques. C'est pourquoi nous présentons une nouvelle approche optique qui permet de reconnaître une cible même si celle-ci a subi une transformation linéaire de son intensité. Une telle transformation d'intensité survient lorsque la puissance de la source d'éclairage change ou lorsque les ajustements de la caméra sont modifiés. Pour y arriver, nous filtrons d'abord l'image dans laquelle nous désirons reconnaître un objet avec différents filtres holographiques. Ensuite, nous combinons les résultats ainsi …

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pen icon Communication
Performance des récepteurs à traitement spatio-temporel en présence d'évanouissements corrélés
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On considère des récepteurs à traitement spatio-temporel installés aux stations de base de systèmes de communication sans fil multiusagers, à large bande, à structure cellulaire avec abonnés fixes ou mobiles. Selon la topologie du réseau d'antennes, la position des abonnés dans la cellule, les patrons des éléments et de l'antenne de l'usager, on observera une certaine corrélation entre les enveloppes du signal tel que reçu aux divers éléments du réseau et ce, en fonction de la séparation entre les éléments de l'orientation de l'axe du réseau et de la séparation en fréquence (puisque l'on considère ici des canaux à évanouissements …

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pen icon Communication
Circuit rapide d'extraction du logarithme
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En traitement de signal, l'opérateur de logarithme revêt une certaine importance particulièrement en ce qui à trait à la conversion en décibels de l'énergie d'un ensemble d'échantillons lorsque le signal à traiter est une onde sonore ou un signal de communication numérisé. Il peut également servir à convertir des opérandes dans une base logarithmique afin de réaliser des multiplications par le biais d'additionneurs, ce qui permet de réduire la complexité et/ou le temps de calcul de manière appréciable. Dans certains applications de traitement de signal ou d'arithmétique qui demandent un traitement rapide, il peut s'avérer nécessaire d'implanter la chaîne de …

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