Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Le calcul du flux optique permet de récupérer le mouvement apparent (disparité) entre deux images sous forme d'un champ de déplacement. Il a été démontré que ce champ de déplacement obtenu entre deux images stéréoscopiques est directement relié à la profondeur des objets composant la scène. Toutefois, le flux optique conventionnel n'est pas parfaitement adapté à la reconstruction tridimensionnelle en raison des erreurs d'évaluation de la profondeur. En effet, une contrainte de base du flux optique conventionnel (dite "de lissage") exige que les disparités obtenues varient en douceur. Dans le cas stéréoscopique, cette contrainte est mal adaptée aux projections perspectives …
Le calcul du flux optique permet de récupérer le mouvement apparent (disparité) entre deux images sous forme d'un champ de déplacement. Il a été démontré que ce champ de déplacement obtenu entre deux images stéréoscopiques est directement relié à la profondeur des objets composant la scène. Toutefois, le flux optique conventionnel n'est pas parfaitement adapté à la reconstruction tridimensionnelle en raison des erreurs d'évaluation de la profondeur. En effet, une contrainte de base du flux optique conventionnel (dite "de lissage") exige que les disparités obtenues varient en douceur. Dans le cas stéréoscopique, cette contrainte est mal adaptée aux projections perspectives …
La photographie d'une scène ne véhicule pas toute l'information nécessaire à sa reconstruction tridimensionnelle (3D). Dans pareil cas, on a souvent recours à une technique d'imagerie stéréoscopique basée sur l'utilisation de deux images d'une même scène, prises de différents points de vue. L'analyse quantitative par ordinateur de ces images constitue l'objet de cette présentation. Nous proposons un algorithme spécialisé de vision assistée par ordinateur permettant le calcul du flux optique, c.-à-d. le mouvement apparent (disparité) entre les images sous forme d'un champ de déplacement. Cette disparité va permettre, sous certaines conditions, d'obtenir une reconstruction 3D des objets photographiés. La méthode …
La photographie d'une scène ne véhicule pas toute l'information nécessaire à sa reconstruction tridimensionnelle (3D). Dans pareil cas, on a souvent recours à une technique d'imagerie stéréoscopique basée sur l'utilisation de deux images d'une même scène, prises de différents points de vue. L'analyse quantitative par ordinateur de ces images constitue l'objet de cette présentation. Nous proposons un algorithme spécialisé de vision assistée par ordinateur permettant le calcul du flux optique, c.-à-d. le mouvement apparent (disparité) entre les images sous forme d'un champ de déplacement. Cette disparité va permettre, sous certaines conditions, d'obtenir une reconstruction 3D des objets photographiés. La méthode …