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Colloque
L'avènement de la théorie des modèles linéaires généralisés au début des années 70 a ouvert les portes à la modélisation de données au moyen d'une vaste classe de distributions, soit les familles exponentielles, dont les plus communes sont les lois binomiale, de Poisson, gamma et naturellement la loi normale. Aujourd'hui, de nombreux logiciels se prêtent à l'estimation des paramètres de tels modèles. Récemment, leur application a été étendue aux modèles avec effets aléatoires. Notre intérêt se portera donc sur des méthodes d'estimation des composantes d'un modèle linéaire généralisé mixte. Nous abordons la méthode décrite par Schall (1991), qui est une …
