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Colloque
Aucun système, jusqu'à ce jour, ne peut effectuer très efficacement la reconnaissance de la parole continue, en temps réel et dans un milieu bruité. Nous proposons ici un système à réseaux de neurones pouvant reconnaître une catégorie de sons voisés dans un contexte de parole continue. Le réseau de neurones utilisé est de type DYSTAL (DYnamically STable Associative Learning). Il analyse un signal de parole pré-traité sous forme d'image 3-D, et en compare des portions avec une série de patrons qui ont été obtenus suite à un apprentissage Pavlovien (série de stimuli conditionnés et non-conditionnés). Lors de cet apprentissage, des …
Colloque
Toutes les fibres du nerf auditif se terminent dans le noyau cochléaire. Lorsque l’on quitte la cochlée et le nerf auditif pour entrer dans le noyau cochléaire, on ne trouve, pas comme dans le nerf auditif, une population de neurones relativement homogène. En effet, le complexe du noyau cochléaire comprend trois divisions principales : antéroventral (AVCN), postéroventral (PVCN) et dorsale (DCN). Plusieurs types de réponses cellulaires y sont observées, et ceci dans des mécanismes différents. Nous proposons un modèle pour trois types de cellules, situées dans la partie antéroventrale du noyau cochléaire. Par ailleurs, selon les investigations et des neurophysiologistes, …
