Résultats de recherche

filters logos

Filtrer les résultats

arrow down
Années
Type de contenu
Exporter les résultats Sauvegarder les résultats
3 résultats de recherche
pen icon Colloque
Conception de filtres non-linéaires basés sur les réseaux de neurones formels
quote

L'architecture de réseaux de neurones de type propagation-avant "feed-forward" est une structure qui n'a pas été profondément étudiée pour le traitement d'un signal dynamique. Pourtant, elle présente plusieurs propriétés remarquables, principalement en terme de généralisation d'amplitude et de fréquence. Cet article montre que ces réseaux s'adaptent à généraliser sur les fonctions ainsi que l'apprentissage des séquences. Les fonctions sinus (10 ms de séquence d'apprentissage) et cosinus (10 ms de séquence d'apprentissage) sont utilisées pour démontrer l'efficacité de l'approche. Nous souhaitons orienter les systèmes généralisation de manière à prédire des résultats expérimentaux. Les résultats obtenus montrent que les réseaux de neurones …

quote
pen icon Colloque
Un détecteur perceptif de hauteur tonale pour la parole téléphonique
quote

La détection de la hauteur tonale dans un signal de parole est un problème complexe et important pour des applications en reconnaissance. Lorsqu'on souhaite détecter la hauteur tonale sur la parole téléphonique, la difficulté est plus grande, puisque la fréquence fondamentale n'est pas présente dans le signal. Nous proposons un modèle partant basé sur des connaissances psychoacoustiques et physiologiques de l'oreille. En effet, cette dernière est capable d'extraire la hauteur tonale du signal de parole téléphonique et bruité. Le détecteur comprend trois éléments: un banc de filtres auditifs simulés les mouvements mécaniques de la membrane basilaire, un modèle fonctionnel du …

quote
pen icon Colloque
Utilisation de la quantification vectorielle sur un système de reconnaissance de parole continue à approche globale
quote

La quantification vectorielle est une technique de compression de données. Elle consiste à représenter un ensemble donné de vecteurs réels caractéristiques du signal de parole, par un ensemble fini de vecteurs appelés représentants. L'ensemble des vecteurs représentants constitue un dictionnaire ordonné, tel que chaque représentant est caractérisé par un indice définissant sa position dans le dictionnaire. Les vecteurs de parole sont quantifiés en leur associant l'indice du représentant le plus "proche". La quantification vectorielle a été utilisée sur un système de reconnaissance à approche globale, de type alignement par construction de niveaux (Hiroaki Sako). Les vocabulaires utilisés reposent sur les …

quote