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Facteurs de mortalité aux températures élevées chez la limace Arion circumscriptus
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Des tests de survie et de mortalité aux températures élevées ont été effectués sur des limaces acclimatées à trois températures différentes et dont on a noté les poids frais individuels, échelonnés de 25 à 2000 mg. Alors que l'influence de l'acclimatation apparaît comme nulle ou négligeable, celle du poids frais est nettement significative, de sorte que la température létale des spécimens d'un poids moyen de 1 gramme est d'environ 1° plus basse que celle des spécimens de 100 mg. La signification biologique du phénomène est discutée.

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Représentation graphique des équations de régression multiple
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Une régression multiple en fonction de deux facteurs se représente, suivant les procédés usuels, au moyen d'une surface inclinée logée dans un espace à trois dimensions limité par un prisme rectangulaire. Selon les mêmes procédés, une régression en fonction de plus de deux facteurs devrait être représentée dans un espace à 4 ou à n dimensions, ce qui n'est pas directement réalisable. En exploitant et adaptant des suggestions formulées par Richards (1941) et par Finney (1950), l'auteur obtient cependant des dessins qui constituent des représentations valables et facilement lisibles de ces espaces abstraits.

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Régressions de probit basées sur des groupes de 1
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Les auteurs ont employé la méthode des probits pour évaluer la température létale d'un Coléoptère en fonction du poids frais et de la teneur en eau et en lipides. Comme ces trois variables ne peuvent pas être uniformisées à l'intérieur de sous-groupes constitués à l'avance, il fallait considérer des "groupes de 1", où il y a soit 0% soit 100% de mortalité. On a pu établir que la méthode des probits reste alors parfaitement applicable, bien qu'elle nécessite un plus grand nombre d'itérations que dans ses conditions habituelles d'application.

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