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Modélisation et simulation par réseau de neurones de l'accumulation de givre et verglas sur les lignes de transport d'énergie électrique
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L'accumulation de givre et verglas sur les lignes de transport d'énergie électrique induit des surcharges statiques et dynamiques provoquant parfois des courts-circuits entre les câbles de garde et les conducteurs de phase et même, dans certains cas extrêmes, la rupture des infrastructures de support. La prévision de ces surcharges par une modélisation directe et déterministe reste une approche de type « laboratoire ». En effet, ce type de prévision demande une connaissance exacte de nombreux paramètres physiques et météorologiques locaux incluant, par exemple, vitesse, orientation et niveau de turbulence du vent, teneur en eau, dimension et distribution volumique des gouttelettes …

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