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Colloque
Nous décrivons un mécanisme de raisonnement qualitatif produisant des commentaires pertinents, incluant une modélisation qualitative du monde réel étudié. Plus précisément, un système physique donné en système tutoriel intelligent (STI) est décomposé récursivement pour former un graphe dans lequel les nœuds sont des sous-systèmes (angibles ou non). Des valeurs, appelées états complets (EC), sont attribuées aux sous-systèmes. Les EC rendent compte des états perceptibles et non perceptibles, et donc peuvent être propagés dans des perspectives à travers des relations causales (RC) entre sous-systèmes. Les RC sont décrites dans un graphe appelé graphe des dépendances fonctionnelles (GDF). L'algorithme QCOM, construit autour …
Colloque
Nous décrivons un mécanisme de raisonnement qualitatif produisant des commentaires pertinents, incluant une modélisation qualitative du monde réel étudié. Plus précisément, un système physique donné en système tutoriel intelligent (STI) est décomposé récursivement pour former un graphe dans lequel les nœuds sont des sous-systèmes (angibles ou non). Des valeurs, appelées états complets (EC), sont attribuées aux sous-systèmes. Les EC rendent compte des états perceptibles et non perceptibles, et donc peuvent être propagés dans des perspectives à travers des relations causales (RC) entre sous-systèmes. Les RC sont décrites dans un graphe appelé graphe des dépendances fonctionnelles (GDF). L'algorithme QCOM, construit autour …
