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Résumé de la communication
Le problème de la satisfaisabilité d'une formule logique propositionnelle, ou problème SAT, est très étudié en informatique, car nombre de problèmes de décision théoriques ou pratiques peuvent être traduits facilement en un problème SAT équivalent. Bien qu'il soit connu depuis 1971 comme NP-complet, de nombreuses recherches ont été menées avec succès afin d'améliorer l'efficacité de sa résolution en pratique. Parmi les nombreuses thématiques actuellement explorées, se trouvent d'une part l'utilisation d'architectures parallèles, dont le but est de répartir la charge de calcul de la résolution entre plusieurs processeurs, et d'autre part la décomposition des problèmes traités, qui consiste, au lieu de traiter le problème global, à le décomposer en sous-problèmes, puis à retrouver les solutions du problème global à partir de celles des sous-problèmes. Nous présenterons la méthode JaCk-SAT (pour Join and Check, soit jointure et vérification), qui combine ces deux approches, c'est-à-dire qu'elle réalise une décomposition du problème SAT, puis résout les sous-problèmes parallèlement, avant de retrouver les solutions du problème global par une jointure (également en parallèle) des solutions des sous-problèmes. Nous exposerons également nos résultats expérimentaux, obtenus par une implémentation de l'algorithme sur des architectures à mémoire distribuées, et évoquerons quelques pistes pour des travaux futurs.
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