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La mesure du changement en sciences humaines: une méthode fondée sur les données longitudinales

C. Dassa
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C. Dassa

Résumé du colloque

L'analyse des données longitudinales dans le domaine des sciences humaines représente une stratégie "socio ou psycho-dynamique" centrée sur le changement. L'importance de plus en plus grande que l'apprentissage individuel et l'évaluation formative - avec ses exigences de diagnostic pédagogique axé sur l'étudiant, ont pris en éducation - nécessite une information tant sur la structure globale des données que sur les profils individuels. Une telle information peut être fournie par l'analyse factorielle, encore faut-il que le modèle soit "fixe", c'est-à-dire permette d'estimer des scores factoriels individuels. L'auteur propose un modèle d'analyse factorielle fixe et confirmatoire spécifique aux données longitudinales. Les scores factoriels y suivent trois lois de changement: sans référence au temps, linéaire et non-linéaire. Un logiciel (LONGM) permet d'illustrer le modèle avec des données simulées et réelles.

Contexte

Section :
Éducation
news icon Thème du colloque :
Éducation
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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